Wstęp do AI i programowania w C#
Opanuj C# – język, w którym powstają największe hity. Projektuj programy, chaty z NPC i inteligentnych doradców przy wsparciu GitHub Copilot. Poznaj logikę kodu i buduj autorskie rozwiązania. To solidny start dla tych, którzy o programowaniu myślą na poważnie. Twój czas start!
Czego się nauczysz
Myślenie cyfrowe
Rozumienie zasad działania sztucznej inteligencji i jej zastosowań
Myślenie algorytmiczne
Planowanie krok po kroku, jak stworzyć działający program, grę lub model AI
Myślenie logiczne
Dostrzeganie zależności i rozwiązywanie problemów w uporządkowany sposób
Kreatywność
Tworzenie własnych postaci, historii i pomysłów na gry.
Rozwiązywanie problemów
Znajdowanie i naprawianie błędów w kodzie i projektach AI
Współpraca
Dzielenie się pomysłami, omawianie projektów i wzajemne pomaganie sobie
Świadomość AI
Poznanie możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji w praktyce
Ścieżka edukacyjna
Liczba modułów: 15 • ponad 26 projektów praktycznych
Zacznij od podstaw i rozwijaj swoje umiejętności krok po kroku. Każdy moduł to nowa dawka wiedzy i praktyki — od prostych ćwiczeń po realne projekty AI i kodu. Uczysz się w logicznej kolejności, by z każdym etapem widzieć realne postępy.
- Poznanie interfejsu Unity oraz zasad pracy ze scenami, obiektami i komponentami
- Tworzenie pierwszych skryptów w języku C#
- Programowanie sterowania i ruchu postaci w grze 2D
- Budowanie nieskończenie przewijanego świata gry
- Losowe generowanie przeszkód i fragmentów poziomu
- Obsługiwanie kolizji, punktów, końca gry i restartu
- Tworzenie animacji gracza i oprawy graficznej świata
- Projektowanie monet, platform, rekordów oraz systemu zapisu wyniku
- Implementowanie ulepszeń takich jak nieśmiertelność i magnes
- Budowanie menu głównego, interfejsu gry i sklepu z ulepszeniami
- Dodawanie efektów dźwiękowych oraz podstawowej monetyzacji z Unity Ads
- Odtwarzanie mechanik znanych z klasycznych gier arcade
- Programowanie ruchu gracza i sterowania klawiaturą
- Tworzenie przeciwników, pocisków, przeszkód i systemów kolizji
- Budowanie plansz 2D z wykorzystaniem sprite'ów i kafelków
- Projektowanie zachowań przeciwników i prostych systemów sztucznej inteligencji
- Implementowanie punktacji, żyć, poziomów oraz warunków zwycięstwa i porażki
- Tworzenie ruchu piłki, odbić i niszczenia bloków w grze Arkanoid
- Porządkowanie kodu poprzez podział mechanik na osobne komponenty
- Testowanie, balansowanie i rozwijanie gotowych gier
- Planowanie projektu za pomocą dokumentu Game Design Document
- Korzystanie z kontroli wersji podczas zespołowej pracy nad grą
- Programowanie kontrolera gracza w środowisku 3D
- Tworzenie systemu czasu, pauzy, punktów i warunków ukończenia poziomu
- Projektowanie pickupów, portali i interaktywnych elementów świata
- Poznanie podstaw modelowania grafiki 3D i eksportowania modeli do Unity
- Tworzenie animacji oraz zagadek logicznych
- Budowanie labiryntów i rozwijanie umiejętności level designu
- Konfigurowanie materiałów, oświetlenia i efektów postprocessingu
- Projektowanie interfejsu użytkownika i finalne dopracowanie gry
- Łączenie wszystkich systemów w kompletny projekt RPG 3D
- Projektowanie i programowanie kontrolera pojazdu 3D
- Konfigurowanie fizyki jazdy, przyspieszenia, skrętu i hamowania
- Poznanie podstaw działania gier wieloosobowych i synchronizacji sieciowej
- Tworzenie checkpointów, licznika okrążeń i odliczania startowego
- Budowanie czytelnego interfejsu wyścigu
- Dodawanie różnych widoków kamery, lusterka i ustawień prowadzenia pojazdu
- Projektowanie menu oraz ekranów końcowych
- Tworzenie i testowanie rozgrywki multiplayer
- Implementowanie tablicy wyników i porównywanie rezultatów graczy
- Dodawanie power-upów wpływających na przebieg wyścigu
- Tworzenie terenu, trasy oraz własnych elementów otoczenia
- Testowanie, balansowanie i finalne dopracowanie projektu
- Rozumienie podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i dużymi modelami językowymi
- Tworzenie skutecznych i precyzyjnych poleceń dla modeli AI zgodnie z zasadami prompt engineeringu
- Poznanie najważniejszych etapów rozwoju sztucznej inteligencji oraz współczesnych zastosowań AI
- Generowanie tekstów, obrazów i dźwięków za pomocą popularnych narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję
- Rozpoznawanie zagrożeń, ograniczeń i kontrowersji związanych z rozwojem oraz wykorzystywaniem AI
- Przygotowanie środowiska programistycznego do pracy z Pythonem i bibliotekami analizy danych
- Wykorzystywanie dokumentacji technicznej podczas tworzenia programów
- Przetwarzanie danych i wykonywanie obliczeń za pomocą biblioteki NumPy
- Tworzenie wykresów i wizualizacji danych za pomocą biblioteki matplotlib
- Wczytywanie, porządkowanie, analizowanie i filtrowanie danych za pomocą biblioteki pandas
- Obliczanie i interpretowanie podstawowych miar statystycznych
- Analizowanie zależności występujących pomiędzy danymi
- Tworzenie modeli regresji służących do przewidywania wartości liczbowych
- Przygotowywanie danych do trenowania modeli uczenia maszynowego
- Budowanie klasyfikatorów binarnych podejmujących decyzje na podstawie danych
- Dzielenie danych na zbiory treningowe i testowe
- Ocenianie skuteczności modeli za pomocą odpowiednio dobranych metryk
- Tworzenie symulatora przewidującego szanse przeżycia pasażerów Titanica
- Implementowanie algorytmu K najbliższych sąsiadów do klasyfikacji irysów
- Projektowanie funkcji przynależności i reguł logiki rozmytej
- Wykorzystywanie logiki rozmytej do rozwiązywania problemów klasyfikacyjnych
- Rozumienie zasad działania naiwnego algorytmu Bayesa
- Obliczanie prawdopodobieństwa i wykorzystywanie go do klasyfikowania danych
- Przygotowywanie wiadomości tekstowych do analizy przez model uczenia maszynowego
- Budowanie klasyfikatora rozpoznającego wiadomości spamowe
- Rozumienie sposobu działania sztucznego neuronu
- Poznanie funkcji aktywacji, wag, biasu i procesu uczenia modelu
- Projektowanie i trenowanie wielowarstwowych sieci neuronowych
- Analizowanie procesu konwolucji i działania filtrów przetwarzających obrazy
- Budowanie konwolucyjnych sieci neuronowych przeznaczonych do rozpoznawania obrazów
- Monitorowanie procesu trenowania modeli za pomocą TensorBoard
- Rozpoznawanie przeuczenia i niedouczenia modelu
- Stosowanie metod poprawiających zdolność modelu do generalizacji
Panel dziecka i rodzica: nowoczesna platforma do nauki
Jeszcze więcej nauki, zabawy i pełny wgląd w postępy dziecka!
Dla rodziców:
- Monitoruj rozwój dziecka
- Zgłaszaj nieobecności i organizuj odrabianie zajęć
- Bądź na bieżąco z każdym projektem i oceną
Dla uczniów:
- Śledź swoje postępy
- Odbieraj materiały po zajęciach
- Odrabiaj lekcje i bierz udział w grach i wyzwaniach
Co mówią rodzice i uczniowie
Sprawdź rekomendacje uczestników kursu
Najczęściej zadawane pytania
Zapisów można dokonać klikając poniższy przycisk. Zostaniesz przekierowany do formularza, gdzie wybierzesz kurs, grupę i termin zajęć — cały proces zajmuje około 5 minut. Przed wysłaniem zgłoszenia możesz przejrzeć dostępne terminy i sprawdzić wolne miejsca w wybranych grupach.
Po złożeniu zapisu skontaktujemy się z Tobą w celu potwierdzenia oraz przesłania umowy. Jeśli po pierwszych zajęciach zdecydujesz, że kurs nie jest odpowiedni dla Twojego dziecka — możesz zrezygnować bezpłatnie.
Dobieramy zajęcia przede wszystkim do wieku i doświadczenia dziecka. Jeżeli dziecko dopiero zaczyna swoją przygodę z nauką nowych technologii, zachęcamy do wyboru modułu odpowiedniego dla jego grupy wiekowej w interesującej Was ścieżce edukacji:
AI i Programowanie z AI
Przygotowanie do egzaminu z matematyki
Grafika
Jeżeli dziecko ma już doświadczenie w danym obszarze, prosimy o kontakt z sekretariatem — przeprowadzimy krótką rozmowę, dzięki której dobierzemy moduł zajęć idealnie dopasowany do aktualnego poziomu zaawansowania.
Tel. do sekretariatu: 22 112 10 63
Wszystkie aktualne ceny podane są w zakładce Kursy i cennik. Koszt zależy od wybranego kursu i modelu rozliczenia — dwuletniego, rocznego, kwartalnego lub miesięcznego.
Cena za miesiąc zaczyna się już od 292 zł. Dodatkowo oferujemy zniżki rodzinne — każde kolejne dziecko z tej samej rodziny zapisane na kurs otrzymuje rabat.
- Płatności dokonuje się po otrzymaniu ostatecznej umowy, którą generujemy od razu po zakończonej rejestracji.
- Możesz wybrać model rozliczenia: dwuletni, roczny, kwartalny lub miesięczny. Im dłuższy okres, tym niższa cena za miesiąc — od 292 zł przy subskrypcji dwuletniej.
- Płatności realizujemy za pomocą bramki płatniczej PayU lub Stripe. Dostępne metody płatności to m.in. BLIK, karta płatnicza oraz szybki przelew z Państwa banku.
- Do każdej płatności można otrzymać fakturę lub zawnioskować o fakturę proformę.
Pamiętaj, że jeśli w ciągu 3 dni od pierwszej lekcji zdecydujesz o rezygnacji, możesz to zrobić bezpłatnie — zwracamy wpłacone środki.
Zajęcia odbywają się przez cały tydzień — w godzinach porannych, popołudniowych oraz w weekendy, dzięki czemu łatwo dopasować termin do planu dnia dziecka i szkoły. Pełna lista aktualnych grup i terminów dostępna jest w formularzu zapisowym.
Każde spotkanie trwa 2 × 45 minut + 5 minut przerwy (lub 2 × 30 minut + 5 minut przerwy dla najmłodszych w wieku 6–7 lat) i odbywa się online przez naszą autorską platformę. W razie nieobecności istnieje możliwość odrobienia zajęć w innej grupie.